@MastersThesis{Martins:2012:EsPrCu,
author = "Martins, Minella Alves",
title = "Estimativa de produtividade das culturas do milho e do sorgo a
partir de modelos agrometeorol{\'o}gicos em algumas localidades
da regi{\~a}o Nordeste do Brasil",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2012",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2012-03-02",
keywords = "sorgo, milho, produtividade agr{\'{\i}}cola, nordeste, queda de
safra, sorghum, maize, crop yield, northeast, crop failure.",
abstract = "A agricultura de sequeiro da Regi{\~a}o Nordeste do Brasil {\'e}
frequentemente castigada pelos efeitos adversos das
condi{\c{c}}{\~o}es do tempo e clima, em consequ{\^e}ncia {} da
{} irregularidade {} do {} regime {} pluviom{\'e}trico. {} Para
{} antever {} o colapso de safras agr{\'{\i}}colas, este
trabalho objetivou gerar estimativas de produtividade
agr{\'{\i}}cola por meio de balan{\c{c}}o h{\'{\i}}drico
di{\'a}rio, o qual contabiliza a parcela de {\'a}gua que entra
(precipita{\c{c}}{\~a}o) e sai do solo
(evapotranspira{\c{c}}{\~a}o e drenagem profunda) levando em
considera{\c{c}}{\~a}o as propriedades f{\'{\i}}sicas do solo
e agregando a equa{\c{c}}{\~a}o de rendimento agr{\'{\i}}cola
proposta por Doorenbos e Kassam {} (1979). {} Foi {} proposto {}
ainda {} um {} ajuste {} da {} equa{\c{c}}{\~a}o {} original {}
de Doorenbos e Kassam (1979), inserindo-se um fator
deficit{\'a}rio afim de melhor representar {} as {}
condi{\c{c}}{\~o}es {} h{\'{\i}}dricas {} da {} regi{\~a}o.
{} Os munic{\'{\i}}pios {} para {} os {} quais foram {} {}
geradas {} {} as {} {} estimativas {} {} foram {} {} Araripina {}
{} e {} {} Serra {} {} Talhada, {} {} em Pernambuco, e Cruz das
Almas, Bahia. Foram utilizadas produtividades observadas das
culturas de milho e sorgo, as quais s{\~a}o amplamente cultivadas
na regi{\~a}o. Para gerar tais estimativas, inicialmente fez-se
uma avalia{\c{c}}{\~a}o dos m{\'e}todos de estimativa de
produtividade potencial propostos pela FAO, ou seja, com o
M{\'e}todo da Zona Agroecol{\'o}gica e com o M{\'e}todo de
Wageningen. Fez-se tamb{\'e}m uma avalia{\c{c}}{\~a}o dos
acumulados anuais de chuva visando correlacionar os acumulados
acima e abaixo da m{\'e}dia climatol{\'o}gica com padr{\~o}es
de variabilidade clim{\'a}tica como ENOS e Dipolo Atl{\^a}ntico.
Finalizando, foi feita uma an{\'a}lise individual das estimativas
por localidade e por cultura e ainda uma an{\'a}lise {} conjunta
{} de {} todas {} as {} estimativas {} geradas. {} Apesar {} de {}
n{\~a}o {} haver grandes diferen{\c{c}}as entre os m{\'e}todos
de estimativa de produtividade potencial, o m{\'e}todo de
Wageningen apresentou melhores resultados na estimativa de
produtividade real. Considerando-se as tr{\^e}s localidades
avaliadas no {} estudo, disp{\^o}s-se de 55 anos de dados de
cultivos {agr{\'{\i}}colas;} dos quais 30 anos apresentaram
precipita{\c{c}}{\~a}o abaixo da m{\'e}dia climatol{\'o}gica,
e somente seis (1976, 1987, 1996, 1999, 2000 e 2001) n{\~a}o
puderam ser associados com o ENOS ou o Dipolo {Atl{\^a}ntico;} ou
seja, ENOS e Dipolo Atl{\^a}ntico explicaram {80\%} dos anos com
precipita{\c{c}}{\~a}o abaixo da m{\'e}dia. O modelo modificado
apresentou uma estimativa de produtividade agr{\'{\i}}cola
melhor que o modelo original em todas as an{\'a}lises individuais
e para a an{\'a}lise conjunta. Ressalta-se que a an{\'a}lise
conjunta dos resultados apresentou as melhores estimativas, o que
sugere que o modelo possa tamb{\'e}m gerar estimativas
satisfat{\'o}rias para toda a regi{\~a}o Nordeste. ABSTRACT:
Rainfed agriculture in the Northeast of Brazil has been frequently
affected by adverse weather and climate conditions, mainly
rainfall variability. To anticipate the occurrence of crop
failure, this study aimed to produce estimations of crop yield {}
using {} a {} daily {} water {} balance, {} taking {} into {}
account {} the {} soil {} physical properties, coupled to the
equation of the agricultural yield proposed by Doorenbos and
Kassam (1979). It is also proposed an adjustment of the original
equation of Doorenbos and Kassam, (1979), by including a deficit
factor for improving the representation of cultivars to local
climate conditions. The locations {} for {} which {} estimates {}
were {} generated {} were: {} Araripina {} and {} Serra Talhada,
Pernambuco State and Cruz das Almas, Bahia State. The species
analysed were maize (\\textit\{Zea mays\}) and sorghum
(\\textit\{Sorghum bicolor\}) which are widely cultivated in
the region. Productivity estimations require the assessment of
potential productivity, which was derived using two different
methods proposed by FAO: Agroecological Zone Method and Method of
Wageningen. The effects SST anomalies, such as ENSO and Atlantic
Dipole, on rainfall and yield {} interannual {} variability {}
were {} also {} evaluated. {} Finally, {} an {} analysis {} of
individual estimates by location and crop and even a group
analysis of all the estimates were produced. Although no major
differences between the methods for estimating potential
productivity was detected, the method of Wageningen presented
better results. Considering the three locations of this study, it
was possible to asses a total of 55 years of farming. Thirty of
them presented precipitation below the climatological average, and
only six (1976, 1987, 1996, 1999, 2000 and 2001) could not be
associated with ENSO and Atlantic dipole, in another words, ENSO
and Atlantic Dipole explained {80\%} of years with rainfall below
climatological average. The modified model showed estimations of
yields better {} than {} the {} original {} model {} in {} all {}
individual {} and {} group {} analysis. {} Group analysis
presented the best estimates, suggesting that the modified model
can also produce satisfactory estimates for the whole Northeast
Region.",
committee = "Oyama, Marcos Daisuke (presidente) and Alval{\'a}, Regin a
C{\'e}lia dos Santos (orientadora) and Tomasella, Javier
(orientador) and Nobre, Carlos Afonso and Sentelhas, Paulo
C{\'e}sar",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Estimate of crop yield of maize and sorghum by agrometeorological
models in locations of Northeast Brazil",
language = "pt",
pages = "123",
ibi = "8JMKD3MGP8W/3BBGU25",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3BBGU25",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "03 maio 2024"
}